- 前言
最近搞了一个nas机器,有很多可以把玩的东西,今天搭建了一个immich,可以用开源模型做人脸索引,以文搜图功能,因为使用了cuda核心训练了一天,效果还是比较惊艳的。给ida9.0都识别上去了
- 前言
最近搞了一个nas机器,有很多可以把玩的东西,今天搭建了一个immich,可以用开源模型做人脸索引,以文搜图功能,因为使用了cuda核心训练了一天,效果还是比较惊艳的。给ida9.0都识别上去了

- 小警示
任何东西应该都跑在docker、虚拟机,并且有足够的备份机制,今天在宿主机运行脚本,意外把所有appdata目录下数据全部删除,好在immich有备份机制,已经dump回数据库,算是有惊无险。。 感觉这帮作者软件写的不太行啊,卸载直接差点给我格盘了。
- 具体搭建的docker-compose
迭代了6-7版,没啥要改的,就改个目录就能跑了,注意,这个配置默认开启了cuda,没有cuda没必要,不过我还是贴上,没有cuda的用ai生成一份没有的就可以了
下面的需要改一下192.168.2.x网口
1 | name: immich |
env file
1 | # You can find documentation for all the supported env variables at https://immich.app/docs/install/environment-variables |
简单记录下使用的模型
以文搜图
XLM-Roberta-Large-Vit-B-16Plus
人脸识别
antelopev2
- 前言
最近搞了一个nas机器,有很多可以把玩的东西,今天搭建了一个immich,可以用开源模型做人脸索引,以文搜图功能,因为使用了cuda核心训练了一天,效果还是比较惊艳的。给ida9.0都识别上去了

- 小警示
任何东西应该都跑在docker、虚拟机,并且有足够的备份机制,今天在宿主机运行脚本,意外把所有appdata目录下数据全部删除,好在immich有备份机制,已经dump回数据库,算是有惊无险。。 感觉这帮作者软件写的不太行啊,卸载直接差点给我格盘了。
- 具体搭建的docker-compose
迭代了6-7版,没啥要改的,就改个目录就能跑了,注意,这个配置默认开启了cuda,没有cuda没必要,不过我还是贴上,没有cuda的用ai生成一份没有的就可以了
下面的需要改一下192.168.2.x网口
1 | name: immich |
env file
1 | # You can find documentation for all the supported env variables at https://immich.app/docs/install/environment-variables |
简单记录下使用的模型
以文搜图
XLM-Roberta-Large-Vit-B-16Plus
人脸识别
antelopev2
- 小警示
任何东西应该都跑在docker、虚拟机,并且有足够的备份机制,今天在宿主机运行脚本,意外把所有appdata目录下数据全部删除,好在immich有备份机制,已经dump回数据库,算是有惊无险。。 感觉这帮作者软件写的不太行啊,卸载直接差点给我格盘了。
- 具体搭建的docker-compose
迭代了6-7版,没啥要改的,就改个目录就能跑了,注意,这个配置默认开启了cuda,没有cuda没必要,不过我还是贴上,没有cuda的用ai生成一份没有的就可以了
下面的需要改一下192.168.2.x网口
1 | name: immich |
env file
1 | # You can find documentation for all the supported env variables at https://immich.app/docs/install/environment-variables |
简单记录下使用的模型
以文搜图
XLM-Roberta-Large-Vit-B-16Plus
人脸识别
antelopev2